#pip install opencv-python


import cv2
import os


# Ouvrir le fichier vidéo
video = cv2.VideoCapture("Ta vidéo.mp4")


# Demander les temps de début et de fin (en heures, minutes, secondes et fractions de seconde)
start_time = input("Entrez le temps de début (h:m:s.f): ")
end_time = input("Entrez le temps de fin (h:m:s.f): ")

# Convertir les temps de début et de fin en secondes avec fractions de seconde
start_time = sum(x * float(t) for x, t in zip([3600, 60, 1, 1/1000], start_time.split(":")))
end_time = sum(x * float(t) for x, t in zip([3600, 60, 1, 1/1000], end_time.split(":")))

# Définir le nom de dossier pour enregistrer les images
folder_name = "images_video"

# Créer le dossier s'il n'existe pas déjà
if not os.path.exists(folder_name):
    os.makedirs(folder_name)

# Définir le compteur d'image
count = 0

# Parcourir la vidéo image par image
while True:
    # Lire l'image suivante
    ret, frame = video.read()

    # Vérifier si la fin de la vidéo est atteinte
    if not ret:
        break

    # Déterminer le temps de l'image actuelle (en secondes)
    current_time = video.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC) / 1000

    # Vérifier si l'image actuelle est dans l'intervalle souhaité
    if current_time >= start_time and current_time <= end_time:
        # Convertir le temps en heures, minutes, secondes et fractions de seconde
        time_str = f"{int(current_time//3600):02d};{int((current_time%3600)//60):02d};{int(current_time%60):02d};{int((current_time*1000)%1000):03d}"
        # Enregistrer l'image dans le dossier spécifié
        image_name = os.path.join(folder_name, f"{time_str}.png")
        cv2.imwrite(image_name, frame)
        count += 1

    # Vérifier si le temps de la vidéo dépasse le temps final
    if current_time > end_time:
        break

# Fermer la vidéo
video.release()